Если выловить зрелых особей из косяка, оставшиеся рыбы уже не смогут следовать по миграционным маршрутам. Именно «старики» обладают бесценными навигационными знаниями. К такому выводу итальянских и датских ученых привела математическая модель, выстроенная на основе стохастических сетей.
Стохастическими называют сети, поведение которых зависит от прихотей их членов. Исследователи применили математическую теорию таких сетей для анализа стай рыб. Они ввели три основных фактора поведения рыб, плавающих косяками: относительную силу связей между отдельными особями, количество старых рыб относительно молодняка, и силу привязанности первых к определенным миграционным маршрутам. Ученые стремились выяснить, какие из этих факторов имеют принципиальное значение для адекватного функционирования косяка и, конкретнее, для жизненно важных миграций.
Они отмечают, что первые два фактора гораздо важнее для выживания косяка, чем третий (выбор того или иного маршрута). Кроме того, ликвидация старых рыб наносит ущерб коллективной памяти стаи – и та в результате вообще теряет способность мигрировать (и просто умирает на месте).
Такая модель может объяснить ситуацию с обыкновенным тунцом, например. Когда, в 1960-е годы, мировая популяция этих рыб была почти истреблена, и стартовали программы по возрождению вида, они нередко оказывались безуспешными: никак нельзя вернуть утраченную коллективную память.
Дальше ученые планируют усовершенствовать свою модель, добавляя данные из эмпирических исследований популяций рыб (в том числе пострадавших от чрезмерного отлова). Они надеются, что такая модель поможет предотвратить катастрофическое вымирание других видов промысловых рыб.
Исследование представлено в журнале Journal of the Royal Society: Interface.
По материалам Phys.org.
Источник: А. Космарский nauka21vek.ru
